# Spotify、米国で好みの解釈を言葉で修正する機能を展開

- 媒体: Andown（行灯）— そこにある光
- URL: https://andown.space/spotify-extends-launch-of-taste-profile-algorithm-tweaks/
- 公開日: 2026.09.24 / 更新 2026.10.18
- 著者: Andown
- 時間軸: シーンと言説の潮流（1〜3年）
- テーマ: ストリーミング2.0（https://andown.space/topics/streaming-2/）、ポスト・アルゴリズム（https://andown.space/topics/post-algorithm/）
- フック: 再生した理由を、言葉で補う

> Spotifyが、好みをどう理解しているかを利用者に示し、言葉で修正を求められる「Taste Profile」を米国のPremium会員へ展開し始めた。睡眠用の音や子ども向けの曲を聴くことと、それをもっと薦めてほしいことは同じではない。再生履歴だけでは伝わらない意図を、本人が補う仕組みが試されている。

## 聴いたものと、薦めてほしいものの間

眠るために流した音。車内で子どものためにかけた曲。それらは再生履歴に残るが、自分が次に聴きたい音楽を示すとは限らない。Spotifyが米国のPremium会員へ展開し始めた「Taste Profile」は、このずれに利用者自身が言葉を添える機能だ。ニュージーランドでのベータ提供を経て、米国でも試されることになった。

利用者は、Spotifyが自分の好みをどう理解しているかを確認し、AIとの会話を通じて修正を求められる。特定のジャンルやアーティストを増やす、減らす。もっと幅広く薦めてもらう。曲名を指定するだけでなく、求める雰囲気を伝えることもできるという。

ここに見えるのは、おすすめを人の選曲へ置き換える動きではない。自動で選ばれる音楽に対し、利用者が選び方の条件を伝える動きである。「何を聴いたか」に加えて、「何を求めているか」を本人が説明する。受け取った候補を評価するだけでなく、候補が届く前の解釈に働きかける余地が生まれている。

## 曲を外す操作から、好みを説明する対話へ

従来もSpotifyには、特定の曲やプレイリストをおすすめの対象から除外する手段があった。今回の違いは、除外する対象を一つずつ選ぶ操作から、会話によって望む方向を伝える操作へ踏み込んだ点にある。よく再生するものでも、さらに薦められたくない。その事情を、利用者側から補足できる。

Digital Music Newsによると、Taste ProfileはSpotifyのAIを用い、SXSWで初めて披露された。米国は同社にとって利用流入と売上の最大市場だという。小規模な試験の枠を出て、大きな市場で、さまざまな聴き方に対応できるかを確かめる段階に入った。ただし、機能は引き続きベータ版である。

操作はモバイルアプリのプロフィールから行う。「Tell us more」の欄で変更したい内容を伝えると、反映までの目安は数時間とされる。記事は、おすすめの対象としてDiscover WeeklyやMade for You、年末のSpotify Wrappedにも触れている。一方、利用率や満足度、修正の精度を示す数字は掲載していない。展開先の拡大と、効果の実証は分けて見る必要がある。

## 次の数年に問われる、対話の手応え

この先の1〜3年を考えるうえで注目したいのは、レコメンドを調整できるかだけでなく、伝えた意図がどの程度くみ取られるかだ。「もっと多様に」と頼んだとき、何が変われば利用者は納得するのか。数時間後の候補に、自分の言葉が反映されたと感じられるのか。記事から、その答えはまだ読み取れない。

それでも、パーソナライゼーションの入口が増える可能性はある。再生や除外といった操作に加え、好みの説明が選曲の手がかりになるなら、利用者は履歴だけでは伝えにくい希望を示せる。曲を探す前に、まず自分への理解を直す。そうした聴取の習慣につながるかが、今回の試験で問われている。

ただし、会話で修正できることは、選曲の仕組み全体が公開されることを意味しない。記事が伝えているのは、好みの理解を確認し、変更を求める手段である。どの要素がどれほど選曲に影響するかまでは示されていない。米国以外へのさらなる展開時期も未発表だ。世界的な標準になると見通すには、まだ材料が足りない。

## 日本から見る、履歴に残らない聴き方

日本から読む際には、米国のPremium会員向けの試験であることが境界になる。出典は日本での提供状況や開始予定を伝えておらず、日本の利用者が同じ操作をできるとは言えない。また、言葉で好みを伝える機能が、異なる言語や音楽の文脈でも同じように働くかは、この記事だけでは判断できない。

一方、この記事から読み取れる視点は明確だ。再生されたという事実と、その音を選んだ事情は別にある。睡眠や家族のための再生を、本人の好みとどう区別するか。今回の米国展開は、その判断をサービス側だけに任せず、本人の説明も受け取る試みである。自動選曲から離れるのではなく、自動選曲との間に言葉を置く。その小さな変化が見えている。

## 要するに

- Spotifyは、好みの理解を利用者が言葉で修正できる機能を米国へ広げた。
- 再生履歴だけでは伝わらない希望を、本人が補う仕組みが試されている。
- 機能はベータ版で、修正の効果やさらなる展開時期はまだ示されていない。

## 出典（エビデンス）

1. [二次] Digital Music News「Spotify Extends Launch of 'Taste Profile' Algorithm Tweaks」 (2026-09-25) https://www.digitalmusicnews.com/2026/09/24/spotify-taste-profile-algorithm-tweaks-us/
   > "The feature enables users to see how Spotify understands their listening tastes, and they can request changes using natural language commands via AI to tweak their recommendations."
   > 訳: この機能では、Spotifyが自分の音楽の好みをどう理解しているかを確認でき、AIを介して自然な言葉で変更を求め、おすすめを調整できる。
   確認日: 2026-10-18

## 用語

- **Taste Profile** / Taste Profile: Spotifyが理解した利用者の関心を確認し、ホーム画面で増やしたいものや減らしたいものを文章で伝え、推薦の調整に使えるベータ機能。 https://andown.space/glossary/taste-profile/
- **パーソナライゼーション** / Personalization: 利用履歴や好みなどに応じて、表示内容や推薦を一人ひとりに合わせる仕組み。音楽サービスでは曲との出会いや利用頻度に関わるが、効果の検証には具体的な指標が要る。 https://andown.space/glossary/personalization/
- **レコメンド** / Recommendation: 利用者の関心に合うと判断した投稿や楽曲を、サービス側が選んで提示する仕組み。何を手掛かりに選び、本人がどこまで調整できるかが、体験を左右する。 https://andown.space/glossary/recommendation/

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この記事の写真は出典記事の空気感をもとに AI で生成したイメージです。引用の際は上記の出典を一次資料として参照してください。