# 顔の無断利用を本人が探す、TikTokが米国で検出機能を試行

- 媒体: Andown（行灯）— そこにある光
- URL: https://andown.space/tiktok-is-testing-an-opt-in-likeness-detection-tool-that-lets-us-creator/
- 公開日: 2026.07.21 / 更新 2026.10.18
- 著者: Andown
- 時間軸: シーンと言説の潮流（1〜3年）
- テーマ: 音楽データ資本主義（https://andown.space/topics/data-capitalism/）、声の権利（https://andown.space/topics/voice-rights/）
- フック: 保護の入口に置かれる本人確認

> 2026年7月、TikTokが米国の一部クリエイターを対象に、顔を無断使用したAI動画の検出機能を試していると報じられた。生成物へのラベル表示とは別に、本人が照合結果を確認し、通報する仕組みだ。顔を守るために本人確認を行うという設計から、保護と個人情報の接点が見える。

## AIの表示から、本人による照合へ

2026年7月、TikTokで顔の無断利用を探す仕組みが試されていた。名称はLikeness Detection。米国の少数のクリエイターを対象にした、任意参加の検出機能である。7月17日に外部から試行が指摘され、同社の広報担当者も対象を限定したテストだと認めた。

参加者は、第三者の本人確認サービスJumioを通じ、リアルタイムの自撮りスキャンと政府発行の身分証明書による確認を受ける。その後、TikTokのシステムが、その人の顔を使ったと見られる生成AI動画をプラットフォーム内で探す。本人は一致候補を確認し、無断利用だと判断した投稿やアカウントを通報できる。

兆しは、AIで作られたかどうかの表示から、誰の顔が、許可なく使われたのかを確かめる手続きへの広がりにある。ディープフェイクの検出結果が、そのまま削除になるわけではない。機械が候補を示し、本人が確認して通報する。保護の仕組みに、当事者の判断を組み込む設計だ。

## 30億本のラベルでは答えられないこと

背景には、生成物への表示と、無断利用への対応の違いがある。TikTokは7月10日、AI生成コンテンツとしてラベルを付けた動画が30億本を超えたと発表した。制作・編集の来歴を示す規格を策定するC2PAへの参画も進めている。ただし、AIを使ったと示すことと、映っている本人の同意を確かめることは別の作業になる。

同社は2026年第1四半期に8600万件超の偽アカウントを削除したとも説明した。この数は顔の無断利用の件数ではない。ラベルの付与数とも直接比較できないが、投稿の性質とアカウントの真正性を、それぞれ扱う必要がある規模を示している。

音楽でも入口での確認が広がる。TikTok傘下のSoundOnは4月、ACRCloudの検出サービスを導入し、無許可の改変音源が配信サービスへ届く前に捉える取り組みを始めた。投稿者には写真付き身分証明書による本人確認を求め、検出された楽曲は人が審査する。顔と音源では対象も権利も異なるが、身元の確認、機械による検出、人による判断を組み合わせる点は共通している。

需要の大きさも見える。Sony Musicは3月、所属アーティストになりすました生成AI楽曲だとして、13万5000曲超の削除を配信サービスに求めた。これは同社の申し立て件数であり、すべての生成AI楽曲がなりすましに当たるという数字ではない。

## 顔から声へ、ただし拡大は未確定

今後1〜3年を考える手掛かりは、先行するYouTubeにある。同社は2025年10月、一部クリエイター向けに顔の検出機能を展開し始めた。2026年4月にはチャンネルの有無を問わず著名人やタレント・エージェンシーへ、5月には18歳以上の全ユーザーへ対象を広げた。保護の対象が、投稿者だけに限られなくなる動きである。

7月時点でYouTubeの検出対象は顔のみだが、同社は2026年中に声へ拡張する意向を示していた。実現すれば、顔と声を別々に扱ってきた保護の接点が増える可能性がある。ただし、これは同社の計画であり、実装済みの機能ではない。TikTokも試行の拡大時期や、広く提供するかどうかを明らかにしていなかった。

もう一つの焦点は、保護のために渡す情報だ。TikTokは身分証明書を保持せず、顔の情報は照合と無断利用の可能性の特定にのみ使うと説明している。この説明だけで、誤検出の頻度や通報後の処理、救済の実効性まで分かるわけではない。検出できることと、被害を解消できることの間には、運用の検証が残る。

## 日本から見ると、機能より先に対象範囲

日本から読む際、まず区別したいのは、米国での限定試行と、誰もが使える保護手段との距離だ。出典には日本での提供や国内制度との関係を示す情報はない。米国の試行を、そのまま日本の利用者が使える仕組みとして受け取ることはできない。

それでも読み取れる変化はある。顔や声を守る仕組みが、問題の投稿を見つけてから個別に訴える方法だけでなく、事前の本人確認と継続的な照合を組み合わせる方向へ動いていることだ。保護を受けられる範囲と、そのために提供する情報。2026年7月の小さな試行は、この二つを同時に設計する段階を示していた。

## 要するに

- TikTokは米国の一部クリエイター向けに、顔の無断利用候補を本人が確認・通報する機能を試していた。
- AI生成の表示とは別に、本人の同意と無断利用を扱う手続きが設けられつつある。
- 保護の入口に本人確認が置かれ、対象範囲と個人情報の扱いが重要な論点になっている。

## 出典（エビデンス）

1. [二次] Music Business Worldwide「TikTok is testing an opt-in ‘Likeness Detection’ tool that lets US creators find and report AI deepfakes of themselves」 (2026-07-22) https://www.musicbusinessworldwide.com/tiktok-is-testing-an-opt-in-likeness-detection-tool-that-lets-us-creators-find-and-report-ai-deepfakes-of-themselves/
   > "Creators can then review any matches and report the posts or accounts they believe are using their likeness without authorization."
   > 訳: クリエイターは一致候補を確認し、自分の容貌を無断で使っていると考える投稿やアカウントを通報できる。
   確認日: 2026-10-18

## 用語

- **C2PA**（シーツーピーエー） / Coalition for Content Provenance and Authenticity: デジタルコンテンツの出所や編集履歴を記録・検証するための技術標準を整備する枠組み。記録の検証と、内容そのものの真偽判定は異なる。 https://andown.space/glossary/c2pa/
- **Likeness Detection** / Likeness Detection: 本人の顔に似た映像をプラットフォーム内から探す検出機能。TikTokの試行では、本人確認を済ませた参加者が一致候補を確認し、無断利用と考える投稿を通報する。 https://andown.space/glossary/likeness-detection/
- **タレント・エージェンシー** / Talent agency: 音楽家や俳優、スポーツ選手らを代理し、仕事の機会や契約交渉などを扱う会社。業務や権限の範囲は、分野や地域、個々の契約によって異なる。 https://andown.space/glossary/talent-agency/
- **ディープフェイク** / Deepfake: AIで人物の声や姿を本物らしく生成・加工した音声や映像。本人の発言や行動と誤認されることで、同意や誤情報をめぐる問題が生じる。 https://andown.space/glossary/deepfake/
- **生成AI**（せいせいエーアイ） / Generative AI: 学習したデータのパターンをもとに、音声や画像、文章などを生成する技術の総称。音楽では作曲、歌声、演奏など、使われる工程によって役割が異なる。 https://andown.space/glossary/generative-ai/

---
この記事の写真は出典記事の空気感をもとに AI で生成したイメージです。引用の際は上記の出典を一次資料として参照してください。