現実の素材をそのまま収集するのではなく、人工的に生成したデータ。AIの学習に使う場合、実データが少ない、入手に費用がかかる、といった事情を補う役割がある。ただし、作ったデータが目的に合うか、十分な品質や多様性を持つかは別の問題である。
Water & Musicは、合成データの改善を、音楽AIのライセンスライセンスLicensing一定の条件のもとで利用を認めること。声や姿の複製では、誰が何に同意したのかが重要で、楽曲や録音を使う許可とは区別して考えられる。用語集で詳しく交渉に影響する要因として挙げている。開発企業が自前で必要な学習素材を用意できる範囲が広がれば、既存音源に支払う条件も変わる可能性がある、という見立てだ。
これは、既存曲が不要になったことや、権利上の論点が消えたことを意味しない。生成に使う仕組みや素材の由来、用途は区別して考える必要がある。記事は日本国内の実例や法的評価を示しておらず、国内への影響の大きさまでは確認できない。