フェイスブックにも広がる、言葉で調整する推薦の仕組み

推薦を受け取るだけではなくなる

画面に流れてくる投稿を、見るか、飛ばすか。それだけでは伝わりにくかった好みを、言葉で伝える入口が増えている。Music Allyによると、MetaはInstagramで展開してきた「Your AlgorithmYour AlgorithmYour AlgorithmMetaが展開する推薦の調整機能。見たい話題や減らしたい話題を自分の言葉で伝え、表示内容への希望を示す。作品を一つずつ指定する操作とは異なる。用語集で詳しく」をFacebookにも導入する。利用者がフィードとリールについて、何をもっと見たいか、何を減らしたいかを、自分の言葉で指定できる機能だ。

投稿の三点メニューも更新され、この機能への近道と、従来の「興味あり」「興味なし」が並ぶ。さらにFacebook側が、投稿の何を好んだのか、あるいは好まなかったのかを、追加で尋ねる場合もあるという。単に反応を集めるだけでなく、その理由を聞き取ろうとする設計である。

ここに見えるのは、アルゴリズムから人間への全面的な交代ではない。レコメンドレコメンドRecommendation利用者の関心に合うと判断した投稿や楽曲を、サービス側が選んで提示する仕組み。何を手掛かりに選び、本人がどこまで調整できるかが、体験を左右する。用語集で詳しくを残したまま、利用者がその条件に関与する余地を広げる動きだ。自分で作品を一つずつ選ぶことと、何も指定せず推薦を受け取ること。その間に、見たい世界を言葉で伝える操作が置かれつつある。

複数のサービスが「聞く」側へ

記事が示す展開の順序は明快だ。Your AlgorithmYour AlgorithmYour AlgorithmMetaが展開する推薦の調整機能。見たい話題や減らしたい話題を自分の言葉で伝え、表示内容への希望を示す。作品を一つずつ指定する操作とは異なる。用語集で詳しくは、記事の時間軸で昨年12月にInstagramのリールで始まり、6月にはフィードと発見タブへ拡大した。その後のFacebookへの導入である。一つの表示面で試された機能が、別の表示面、別のサービスへと移っている。

同様の操作はMetaの中だけにとどまらない。記事はThreadsの「Dear Algo」、TikTokで話題ごとの調整に使う「Manage Topics」のスライダーを挙げる。音楽配信ではSpotifyの「Prompted Playlist」とAmazon Musicの「Alexa+」が、聴きたいものを言葉で求める例として並ぶ。操作方法は異なるが、好みを明示的に伝えるという方向は共通している。

ただし、記事に利用率や満足度、推薦の精度を示す数値はない。確認できるのは、利用者に尋ねる機能が複数のサービスへ広がっていることまでだ。なぜ各社がこの方向へ向かうのかについても、記事は検証していない。「レコメンドレコメンドRecommendation利用者の関心に合うと判断した投稿や楽曲を、サービス側が選んで提示する仕組み。何を手掛かりに選び、本人がどこまで調整できるかが、体験を左右する。用語集で詳しく疲れ」が導入の原因だと、ここから断定することはできない。

それでも、追加の質問には設計上の変化が表れている。同じ投稿への「興味あり」でも、関心の理由は一つとは限らない。何に反応したのかを本人に聞けば、反応の有無だけでは区別できなかった好みを扱える可能性がある。自然言語自然言語しぜんげんごNatural language日本語や英語など、人が日常の意思疎通に使う言葉。ここでは、決められた項目だけを選ぶ代わりに、自分の表現で見たいものや聴きたいものを伝える手段を指す。用語集で詳しくが、推薦の条件を伝える手段として組み込まれているのだ。

音楽の入口が、音楽の外にも開く

音楽にとっての論点は、アーティスト名だけが発見の入口ではなくなることにある。記事は、ファンの関心が生活様式、美意識、趣味、価値観、オンラインのコミュニティにもまたがると指摘する。推薦に求める言葉がそうした関心を含むなら、音楽に接する経路も、その周辺の話題と結びつく可能性がある。

具体例として挙がるのは、Instagramで「#manifestation」に関するコンテンツを継続して発信したMary MalúMary MalúSpotify で探すApple Musicだ。記事によれば、その話題に関心を持ち、反応する層に届いたという。ただし、この例がYour AlgorithmYour AlgorithmYour AlgorithmMetaが展開する推薦の調整機能。見たい話題や減らしたい話題を自分の言葉で伝え、表示内容への希望を示す。作品を一つずつ指定する操作とは異なる。用語集で詳しくを通じた成果だとは書かれていない。周辺の話題を介した接点の例と、新機能の効果は、分けて読む必要がある。

今後1〜3年の広がりを考えるうえでは、こうした言葉の指定が日常的な操作になるかが一つの焦点となる。利用が定着すれば、音楽を紹介する文章や映像の中で、どんな関心とのつながりを示すかが、発見に関わる可能性がある。一方、言葉で指定できることが、未知の作品との出会いを増やすのか、既知の好みに近づけるのかは、この記事だけでは判断できない。

日本から見る、選ぶことの中間形

日本から読む際には、まず提供範囲を切り分けたい。記事は、日本での導入時期や日本語での対応状況を記していない。海外の複数サービスで報じられた動きを、日本の利用者も同じ条件で使える変化として扱うことはできない。日本との違いを測るための情報は、まだこの記事にはそろっていない。

その留保のうえで読み取れるのは、「人が選ぶ」の意味が一つではないということだ。人の選曲に委ねることも、自分で曲を探すこともある。今回加わるのは、推薦を動かす条件を本人が言葉にする方法である。人の意思と機械の推薦が接する場所が、再生や反応の後だけでなく、希望を伝える場にも広がっている。