サービス側が投稿や楽曲などを選び、利用者に提示すること。検索が利用者の入力した対象を探す操作であるのに対し、レコメンドは、まだ具体的に指定していない対象との出会いも扱う。選ぶ際に用いる情報や仕組みはサービスによって異なる。
今回の記事で注目されるのは、利用者が好みを明示する操作の広がりだ。話題別のスライダーや、自分の言葉で希望を伝える機能など、推薦の条件に関与する方法が複数挙げられている。これは人による選曲へ全面的に置き換える動きとは区別される。
日本語では「おすすめ」とも呼ばれるが、希望を伝えられることと、その希望がどの程度反映されるかは別の問題である。この記事には精度や満足度の数値はなく、機能の導入と効果の確認を分けて捉える必要がある。
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