一つのデータがモデルの結果に与える影響を評価する統計的な考え方。出典では、そのデータを学習に含めた場合と除いた場合で結果を比較する方法を、直感的な説明として用いている。取り除いたときの変化が大きいほど、そのデータの影響が大きいと考える。
音楽生成AI生成AIせいせいエーアイGenerative AI学習したデータのパターンをもとに、音声や画像、文章などを生成する技術の総称。音楽では作曲、歌声、演奏など、使われる工程によって役割が異なる。用語集で詳しくでは、ある曲がなければ出力がどう変わったかを調べる手がかりになる。ただし、多数の曲をそれぞれ除いて学習し直す作業は、膨大な計算を要する。出典は、計算を省く近似もニューラルネットワークでは信頼性に限界があり、特徴的な外れ値を過大評価しやすい点も挙げている。
このため、影響の数値をそのまま報酬率と読むことには注意が要る。日本の契約を含め、分配に用いる場合も、測定方法が何を表し、何を表せないかという技術上の条件と、支払いの合意は別の問題となる。