学習データとは、AIのモデルがパターンや特徴を学ぶ過程で用いるデータである。音楽に関わるシステムでは、目的や設計に応じて音声、楽譜、文章などが利用対象になり得る。ただし、実際に何を使ったかは個別の確認が必要だ。
創作物をめぐる議論では、データの入手元、利用の許諾、対価、権利者への説明が重要になる。透明性を求める声明が出たことと、特定のモデルの学習内容が明らかになったことは同じではない。
日本から海外の事例を参照する場合も、業界の主張だけで学習内容や違法性を確定しない注意が要る。要求されている開示の内容と、実際に公開された情報を分けることで、議論の到達点を捉えやすくなる。
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