生成と支援を分ける、音楽業界の曲単位AI表示構想

AIを使ったか、だけでは分けない

音楽の横に付く小さな記号が、制作へのAIの関わり方を伝えようとしている。BVMIが伝えた共同発表によると、IFPI、RIAA、A2IM、WIN、IMPALA、The Grammys、SAG-AFTRA、Human Artistry Campaignは、生成AI生成AIせいせいエーアイGenerative AI学習したデータのパターンをもとに、音声や画像、文章などを生成する技術の総称。音楽では作曲、歌声、演奏など、使われる工程によって役割が異なる。用語集で詳しくを使った録音の統一的な表示構想を発表した。デジタル音楽サービスなどでの世界的な利用を想定する、任意の仕組みである。

兆しは、AIの使用を一括りにせず、制作のどこを担ったかで表示を分けることにある。区分はAI-GeneratedAI-GeneratedAI-Generated今回の共通方針で、録音の創作的要素の全体または主要部分を生成AIが作った場合に使うラベル。主たる歌唱や主要な楽器演奏だけを生成した場合も例に含まれる。用語集で詳しくとAI-AssistedAI-AssistedAI-Assisted人間が実質的に制作し、一部の表現要素に生成AIを使った録音に付けるラベル。今回の定義では、主たる歌唱と主要な楽器演奏は人間が担うことが条件となる。用語集で詳しく。前者は録音の創造的な要素を全部、または大部分、生成AI生成AIせいせいエーアイGenerative AI学習したデータのパターンをもとに、音声や画像、文章などを生成する技術の総称。音楽では作曲、歌声、演奏など、使われる工程によって役割が異なる。用語集で詳しくが作ったもの。後者は人間の創造性を基礎とし、一部の表現要素に生成AI生成AIせいせいエーアイGenerative AI学習したデータのパターンをもとに、音声や画像、文章などを生成する技術の総称。音楽では作曲、歌声、演奏など、使われる工程によって役割が異なる。用語集で詳しくを用いたものだ。

表示の単位は、アーティストでも作品集でもなく、個々の曲である。同じ作り手の作品でも制作方法は異なり得る。その違いを曲のそばで示す設計と読める。ただし、発表されたのは導入済みの共通仕様ではなく、近く利用可能になるという構想だ。採用する配信サービス名は本文に記されていない。

透明性への需要と、録音に引かれた境界

BVMI会長のFlorian Drückeは、ファンの83%がこの点で明確さと透明性を求めていると述べる。発表が示す導入の背景は、生成AI生成AIせいせいエーアイGenerative AI学習したデータのパターンをもとに、音声や画像、文章などを生成する技術の総称。音楽では作曲、歌声、演奏など、使われる工程によって役割が異なる。用語集で詳しくが創作と事業の両面に関わるなかで、聴き手に判断材料を届ける必要性だ。ただし、本文にはこの数字の調査対象や方法は示されていない。日本を含むすべての聴き手に、そのまま当てはめられる数字ではない。

区分の具体例も重要である。AI-GeneratedAI-GeneratedAI-Generated今回の共通方針で、録音の創作的要素の全体または主要部分を生成AIが作った場合に使うラベル。主たる歌唱や主要な楽器演奏だけを生成した場合も例に含まれる。用語集で詳しくには、AIによる主歌唱、中心的な楽器パート、指示文だけから生成された音楽が挙げられる。全編をAIが作った場合だけを指すわけではない。一方、AI-AssistedAI-AssistedAI-Assisted人間が実質的に制作し、一部の表現要素に生成AIを使った録音に付けるラベル。今回の定義では、主たる歌唱と主要な楽器演奏は人間が担うことが条件となる。用語集で詳しくでは歌唱と主要な楽器演奏を人が担う。人が関わったか否かではなく、録音の中核を何が生み出したかを見る整理だ。

対象の境界は明確だ。今回の表示が扱うのは録音における生成AI生成AIせいせいエーアイGenerative AI学習したデータのパターンをもとに、音声や画像、文章などを生成する技術の総称。音楽では作曲、歌声、演奏など、使われる工程によって役割が異なる。用語集で詳しくの使用であり、歌詞、作曲、ミュージックビデオ、カバー画像は現時点では含まれない。したがって、表示だけで作品全体の制作過程が分かるわけではない。録音の区分を、そのまま作者や権利の帰属を示す印として読むこともできない。

共通の記号が広がる条件

今後数年の広がりを考えるうえで、手がかりは参加団体の幅にある。国際的な録音業界団体に加え、独立系音楽の団体や実演家側の団体も名を連ねる。単独のサービスが独自に付ける表示ではなく、異なる立場の団体が共通の見分け方を提案したことに意味がある。実際の普及範囲は、これからの採用に左右される。

任意の仕組みである以上、記号が付かない曲をどう理解するかも課題となり得る。表示がないことと、生成AI生成AIせいせいエーアイGenerative AI学習したデータのパターンをもとに、音声や画像、文章などを生成する技術の総称。音楽では作曲、歌声、演奏など、使われる工程によって役割が異なる。用語集で詳しくを使っていないことは同義とは限らない。また、誰が制作情報を確認し、どのように表示へ反映するかという運用の詳細は、今回の本文からは分からない。構想と、信頼して使える仕組みの間には、まだ確認すべき部分がある。

発表は、技術と要件の変化に合わせて構想を発展させるとしている。今後試されるのは、二つの区分が制作現場の多様な使い方をどこまで伝えられるかだろう。歌詞や作曲へ対象を広げる予定は、ここでは示されていない。まず録音の領域で、共通表示を成立させようとする段階である。

日本から見ると、曲ごとの説明という入口

この発表だけでは、日本の配信サービスや権利者が参加するか、国内に同様の表示があるかは判断できない。日本と今回の構想の制度的な違いを断定する材料もない。国外の業界団体による提案と、日本で実際に使える表示の仕組みとは、分けて捉える必要がある。

それでも、日本から読める変化はある。AIを使う作り手かどうかという大きなくくりから、個々の録音で人とAIが何を担ったかを伝える方向への移動だ。今回の構想は作品の価値を判定するものではなく、制作への関与を示すためのもの。聴き手の判断の手前に、説明の層を置こうとしている。