生成と補助を分ける、音楽業界の曲単位AIラベル

AIの有無から、どこを担ったかへ

音楽にAIが使われたか。それだけでは、制作の実態は伝わらない。歌声も伴奏も生成した録音と、人間が歌い、演奏し、一部の表現だけに生成AI生成AIせいせいエーアイGenerative AI学習したデータのパターンをもとに、音声や画像、文章などを生成する技術の総称。音楽では作曲、歌声、演奏など、使われる工程によって役割が異なる。用語集で詳しくを使った録音。その違いを、聴き手に見える情報にしようとする動きがある。

IFPIは2026年7月10日、RIAA、A2IM、WIN、IMPALA、The Grammys、SAG-AFTRA、Human Artistry Campaignとともに、曲単位の任意ラベルについて共通方針を発表した。「AI-GeneratedAI-GeneratedAI-Generated今回の共通方針で、録音の創作的要素の全体または主要部分を生成AIが作った場合に使うラベル。主たる歌唱や主要な楽器演奏だけを生成した場合も例に含まれる。用語集で詳しく」と「AI-AssistedAI-AssistedAI-Assisted人間が実質的に制作し、一部の表現要素に生成AIを使った録音に付けるラベル。今回の定義では、主たる歌唱と主要な楽器演奏は人間が担うことが条件となる。用語集で詳しく」を区別し、配信サービスなどで広く使える仕組みを目指す。レコード会社側だけでなく、独立系の団体や実演家を代表する団体も名を連ねる。

兆しは、AIの利用を一括りにせず、録音のどの部分を担ったのかに目を向けた点にある。音だけではわかりにくい制作過程を、曲と一緒に届ける。ただし、発表されたのは任意の枠組みであり、すべてのサービスで表示が始まったわけではない。

新規搬入の数字が示す、区別の必要

背景には、配信サービスへ届く生成音楽の増加がある。発表によると、Deezerは4月、新たに搬入される音楽の44%がAI生成曲だと報告した。Apple Musicも、アップロードされる曲の3分の1超が「100%AI」だとしている。いずれも搬入・アップロードされる曲についての数字であり、総カタログカタログMusic catalogアーティストなどが持つ楽曲群や、それに関わる権利のまとまり。投資の文脈では、作品の知名度だけでなく、将来どれだけ収入を生むかという観点から取引される。用語集で詳しくや再生回数に占める割合ではない。

一方、発表は、人間の発想や創造性を置き換えるのではなく、それを支えるためにAIを試すアーティストにも言及する。大量の生成音楽への対応と、制作道具としての利用。その両方を扱おうとするため、単純な「使用・不使用」では足りなくなる。

「AI-GeneratedAI-GeneratedAI-Generated今回の共通方針で、録音の創作的要素の全体または主要部分を生成AIが作った場合に使うラベル。主たる歌唱や主要な楽器演奏だけを生成した場合も例に含まれる。用語集で詳しく」は、録音の創作的要素の全体、または主要部分を生成AI生成AIせいせいエーアイGenerative AI学習したデータのパターンをもとに、音声や画像、文章などを生成する技術の総称。音楽では作曲、歌声、演奏など、使われる工程によって役割が異なる。用語集で詳しくが作った場合を指す。例には、主たる歌唱、主要な楽器演奏の生成、指示文だけから生成した音楽が挙げられる。全体がAI製でなくても、中心となる歌声などを生成すれば該当し得る定義だ。

「AI-AssistedAI-AssistedAI-Assisted人間が実質的に制作し、一部の表現要素に生成AIを使った録音に付けるラベル。今回の定義では、主たる歌唱と主要な楽器演奏は人間が担うことが条件となる。用語集で詳しく」は、実質的に人間が制作し、人間の創造性を表現している一方、一部の表現要素に生成AI生成AIせいせいエーアイGenerative AI学習したデータのパターンをもとに、音声や画像、文章などを生成する技術の総称。音楽では作曲、歌声、演奏など、使われる工程によって役割が異なる。用語集で詳しくを使った録音を指す。主たる歌唱と主要な楽器は人間が演奏する。この区別は、AIが使われた時間の長さだけではなく、録音の中心を誰が担ったかに重心を置いている。

アイコンの先にある、情報の流れ

表示には視覚的なアイコンを使い、その背後をメタデータメタデータMetadata音源そのものとは別に、その内容や属性を説明する情報。今回の構想では、生成AIの関与を示すアイコンの背後で、表示に必要な情報を納品システムとともに支える。用語集で詳しくと関連する納品システムが支える。各団体は、配信サービス、ディストリビューターディストリビューターMusic distributorアーティストやレーベルから音源と楽曲情報を受け取り、音楽配信サービスへ届ける流通事業者。今回の取り組みでは、不正目的の音源を入口で防ぐ役割が焦点となる。用語集で詳しく、アグリゲーター、標準化団体と実装に取り組むとしている。聴き手の画面に印を出すだけでなく、録音に関する情報を流通の途中で受け渡す構想である。

今後数年の広がりを考えるうえでは、この受け渡しが焦点になる。同じ区分が複数のサービスで使われれば、利用先が変わっても制作過程を読み取れる可能性がある。ただし、発表には参加サービスの確定一覧や具体的な導入日程はなく、誰が情報を検証し、誤表示をどう訂正するかも説明されていない。共通方針と、実際に信頼できる表示との間には、まだ実装の課題がある。

対象範囲も限定されている。現段階では録音物における生成AI生成AIせいせいエーアイGenerative AI学習したデータのパターンをもとに、音声や画像、文章などを生成する技術の総称。音楽では作曲、歌声、演奏など、使われる工程によって役割が異なる。用語集で詳しくの使用を扱い、歌詞、作曲、ミュージックビデオ、ジャケット画像は含まない。つまり、この表示だけで楽曲全体の制作過程がわかるわけではない。作者が誰か、権利や収益をどう配分するかを決める制度でもない。SAG-AFTRAが声明で同意と公正な報酬にも触れていることは、透明性だけでは扱い切れない論点の存在を示す。

日本からは、録音と楽曲の境目が見える

日本について、今回の発表は国内サービスの採用状況や日本語での表示方法を示していない。したがって、日本にも同じ運用がすでにあるとは言えない。ここで確認できるのは、国際的な団体が、録音物に共通の説明を添えるために足並みをそろえたという動きだ。

日本語で「AIを使った曲」と呼ぶときにも、歌詞を書いたのか、旋律を作ったのか、歌声を生成したのかは分かれる。今回の枠組みは、そのうち録音された表現に線を引く。技術を使った事実だけでなく、人間が何を担ったかを伝える方向へ。表示が広がるなら、音楽の聴かれ方に加え、制作の語られ方にも変化が生まれる可能性がある。